تم التحقق من القدرة على تقنيات التوعية الذكية والتعلم الآلي لتحسين السلامة الملاحية بشكل كبير من قبل شركة Rolls-Royce وشركة الشحن اليابانية Mitsui OSK Lines، Ltd. (MOL) ، بعد نجاح مشروع تجريبي على متن عبّارة ركاب بطول 165 متر ، Sunflower Gold .
النتائج من التجارب البحرية على السفينة ، والتي تعمل الإبحار ليلا بين كوبي وأويتا ، اليابان ، وجدت أن الضباط الملاحين تمكنوا من اكتشاف الأشياء التي كان من الممكن أن تخفي وراءها سواد الليل.
ويبحر المركب في أوتشي كايكيو ، بيسان سيتو ومضيق كوروشيما ، وهي من أكثر الطرق صعوبة في العالم. ومع ذلك ، فإن العمليات أكثر صعوبة أثناء العبور الليلي عندما تصبح هذه الطرق مزدحمة بشبكات الصيد وصناديق الصيد الصغيرة إلى متوسطة الحجم.
"خلال التجارب ، كان نظام التوعية الذكية قادراً على اكتشاف جميع العقبات الملاحية المحتملة ، مما سمح لأفراد الطاقم بالتخفيف من أي مخاطر تتعلق بالسلامة أثناء العبور الليلي" ، كما قال آيرو ليندبورغ ، رولز رويس ، المدير العام لشركة Remote & Autonomous Solutions.
قامت Rolls-Royce بتركيب مجموعة من أجهزة استشعار التوعية الذكية وكاميرات التصوير الحراري ونظامها للكشف عن الضوء المتغير (LIDAR) على السفينة في أبريل 2018 ، وذلك بعد توقيع اتفاقية تطوير مشتركة مع MOL.
تم دمج التكنولوجيا معًا لإعطاء فريق جسر الجسر الوعي الظاهر بالوقت المحيط بالمنطقة المحيطة ، مما يوفر قدرة معززة لصنع القرار وتحسين سلامة السفينة.
قال ليندبورغ: "لقد تحولنا ليلًا إلى يوم." "كان طاقم MOL و Sunflower Gold راضين للغاية عن النتائج".
سيتم الآن إدخال البيانات التي تم الحصول عليها من هذا المشروع وغيره من مشاريع Rolls-Royce Intelligence Awareness (IA) في خوارزميات التعلم الآلي للشركة من أجل تطوير نظام IA ، بهدف وضع تثبيت دائم على متن Sunflower Gold في وقت لاحق من هذا العام.
وقالت Kenta Arai ، المدير في MOL ، "لتحقيق سياسة الأمان رفيعة المستوى في MOL ، قامت Rolls-Royce وفريق مشروعنا بمناقشة حول كيف يمكن لنظام Rolls-Royce للتوعية الذكية أن يساعد طاقم الملاحة التابع لنا على متن عبّارة الركاب Sunflower Gold. يحتاج طاقمنا دائمًا لأن يكون تحت وعي مكثف للحالة لأن عبارتنا تمر عبر منطقة ذات حركة بحرية ثقيلة في الظلام والسرعة النسبية عالية.
"لقد حددنا تكوين الوعي الذكي لعبارتنا باستخدام تقنية التحسس المتقدم وتقنية دمج البيانات لشركة Rolls-Royce. كانت نتيجة التجربة ناجحة وكانت لدينا تعليقات جيدة من طاقمنا. نحن نتوقع الحصول على نظام أكثر فعالية ومفيدة لعبارة الركاب لدينا من النتائج ونتائج هذا المشروع. "
وأضاف ليندبورغ: "لقد كانت رؤية وزارة العمل والالتزام بها في هذا المشروع التعاوني أمراً حاسماً بشكل مطلق لزيادة تطوير تعلمنا الآلي وقدرتنا على الوعي الذكي. وتمكنوا من تزويدنا برؤى قيمة حول عمليات سفنهم وما قد يواجهه الضباط الملاحون أثناء العمليات. كلما زادت البيانات التي يمكننا جمعها كلما أصبحت قدرة التعلم الآلي أفضل. "
البيانات التي تم التقاطها من التجارب على متن العبارة Finferries '65m ذات النهاية المزدوجة Stella ، والتي تعمل بين Korpo و Houtskär في بحر Archipelago على الساحل الجنوبي الغربي لفنلندا ، سيتم أيضا إدخالها في خوارزمية التعلم الآلي Rolls-Royce.